2022我们与您携手共赢，为您的企业形象保驾护航！
时间：2023-07-03 当前位置：首页 > 资讯动态 > 行业相关 点击：1458 次
原文地址：https://blog.csdn.net/youcans/article/details/130489953
8.1 聊天格式的设计
8.2 上下文内容
8.3 点餐机器人
7.1 AI 自动回复邮件
7.2 温度参数的影响
6.1 文本翻译
6.2 通用翻译器
6.3 风格变换
6.4 格式转换
6.5 拼写检查/语法检查
5.1 文本情绪分类
5.2 控制输出的样式
5.3 输出 JSON 格式
5.4 集成多个任务
5.5 文本主题推断
5.6 文本主题索引
5.7 主题内容提醒
5.8 小结
4.1 生成评论的摘要
4.2 指定信息的摘要
4.3 提取指定的信息
4.4 多条评论的摘要
4.5 小结
3.1 提示词的迭代开发
3.2 控制输出的长度
3.3 提取特定的细节
3.4 输出 HTML 格式
3.5 小结
2.1 系统配置
2.2 指导原则 1：清晰而具体的提示
2.3 指导原则 2：给模型思考的时间
2.4 模型的局限性
2.5 注意事项
第一个策略：使用分隔符来清楚地表示输入的不同部分
第二个策略：要求结构化的输出
第三个策略：要求模型检查是否满足条件
第四个策略：少样本提示（few-shot prompt）
第一个策略：指定完成任务所需的步骤
第二个策略：教导模型得出结论之前，先自己想办法解决问题
1.1 两种大语言模型（LLM）
1.2 如何进行提示
0. 课程背景
1. 介绍（Introduction）
2. 指导原则（Guidelines）
3. 迭代（Iterative）
4. 摘要任务（Summarizing）
5. 推理任务（Inferring）
6. 转换任务（Transforming）
7. 扩充任务（Expanding）
8. 聊天机器人（Chatbot）
9. 总结（Conclusion）
10. 课程反馈（Course Feedback）
11. 讨论社区（Community）
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上班时间
周一到周六 9:30-17:30
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